Kapsam Portalları – Blog Yazma – Web Tasarımı Yapımı – Web Tasarımı YouTube Videosu Yapımı – Web Sitesi Tasarlama Fiyatları
Kapsam Yığını
Ayırma bağlamı bir yığın gibi davranır. MemoryArea nesnelerindeki enter yöntemi yığını iter ve açar. Bu, bellek kapsamlarının uygulanma şekli olmayabilir, ancak kullanışlı ve doğru bir modeldir.
Yığının küçüldüğü kuralını kullanarak, alanlar bir yığındaymış gibi ifade edilen iç içe geçmiş bellek alanları için kurallar şunlardır:
1. Her iş parçacığının bir kapsam yığını vardır.
2. Yığındaki en üst kapsam, geçerli tahsis bağlamıdır. RealtimeThread sınıfında get CurrentMemoryArea tarafından ve get OutMemoryArea(getMemoryAreaStackDepth() – 1) tarafından döndürülür.
3. Gerçek zamanlı bir iş parçacığının ilk kapsam yığını, iş parçacığı nesnesi tahsis edildiğinde ve oluşturulduğunda oluşturulur. Kapsam yığını aşağıdaki gibi başlatılır.
4. Bir iş parçacığı, kapsam yığınındaki geçerli kapsamın üzerindeki herhangi bir kapsamdaki nesnelere erişebilir ve bunları oluşturabilir.
5. Geçerli kapsamdan daha az iç içe geçmiş bir kapsamdaki nesnelere erişmek ve bunları oluşturmak sorunludur, çünkü ne mevcut kapsam ne de mevcut yerel değişkenler bu tür nesnelere referans tutamaz.
Bir iş parçacığı ailesinin kullandığı kapsam yığınının gelişimini gösterir. Bu örnekte, iş parçacıkları ortak kapsamları paylaştığında, yığınları tek bir ağaçta temsil edilir.
Kapsam Portalları
Bir bellek kapsamı birçok iş parçacığı tarafından kullanılabilir. Her biri kapsamda kendi nesnelerini tahsis edebilir ve kullanabilir. RTSJ, bellek kapsamlarının birden çok iş parçacığı tarafından aynı anda kullanılmasına izin vermek için büyük çaba sarf eder. Bu, iki önemli kullanımı destekler:
1. Bellek kapsamlarında iş parçacıkları oluşturulabilir. İş parçacıkları arasında kapsam paylaşımı için destek olmasaydı, onu oluşturandan başka hiçbir iş parçacığı, kapsamlı bir bellekte bir iş parçacığı nesnesi tarafından ayrılan iş parçacığı nesnesine erişemezdi. Yeni iş parçacığı kendi iş parçacığı nesnesine erişemez!
2. Paylaşılan bellek kapsamları, gerçek zamanlı iş parçacıklarının verileri paylaşabileceği bir nesne deposu sağlar. Verilerin ömrü, bellek kapsamını sayan referansla yönetilir. Kapsamlı belleğin alternatifleri, çöp toplama sorunlarını beraberinde getiren heap bellek ve çöp toplama sorunu olmayan ancak geçici nesneleri içeremeyen ölümsüz bellektir.
Paylaşılan kapsamlar, iş parçacığı nesnelerini içermedeki faydalarıyla yeterince haklı çıkar, ancak portallar yararlı bir ektir. Kapsamlı bir bellek nesnesinin, bellek kapsamına erişimi olan herhangi bir iş parçacığı tarafından kullanılabilir olmasını sağlayacak şekilde bağlı bir nesneyi taşımasına izin vererek iş parçacıkları arası iletişimi kolaylaştırırlar.
Bir portal, gerçekten, kapsamlı her belleğin parçası olan standart bir Nesne başvurusundan başka bir şey değildir. Normal atama kurallarına tabi olarak, bir uygulama portalı herhangi bir nesneye yönlendirebilir. Uygulamanın birden çok nesneye başvuran bir portala sahip olması gerekiyorsa, portal nesnesi bir dizi nesne referansı veya başka nesnelere referanslar içeren bir nesne olabilir.
Kapsamlı bir bellek bir iş parçacığının yığınındayken, bu iş parçacığının tüm alt öğeleri tarafından kolayca kullanılabilir ve kapsamdaki nesnelere yapılan başvurular bu alt iş parçacıklarına kolayca iletilebilir. Portalların bu bağlamda kullanımı sınırlıdır.
Birden fazla iş parçacığı yığında veya ölümsüz bellekte başlar ve benzer kapsam yığınları oluşturursa, kapsamlı bellekteki nesnelere yapılan başvuruları doğumda birinden diğerine iletemezler. Yığın ve ölümsüz bellek, kapsamlı bellekteki nesnelere referanslar içeremez.
Verileri iletmenin normal yolları, örnek değişkenlerde depolamak veya verileri her iki iş parçacığı tarafından kullanılan bir nesneye ait yöntemlere iletmektir. Ancak bir iş parçacığı, bu paylaşılan nesneye referansı nasıl almalı? Bir portal.
Bir portalın kullanımını gösterir. Örnek, bu kitaptaki birkaç tam uygulamadan biridir. Hepsi burada çünkü portalların kullanımını gösteriyor ve yığın bellekten kaçınmayı seçerse tipik bir RTSJ uygulamasının olması gerektiği kadar bellek konusunda dikkatlidir.
Web portal Örnekleri
Web portalı nedir
Web portalı faaliyetleri nelerdir
Web portalı faaliyetleri KOSGEB
Web Portal
Web portalı faaliyetleri Nace kodu
Portal nedir
63.12.01 web portalı faaliyetleri nedir
Program Düzeni. Programın sonundan itibaren okuma:
• main— Bu, JVM’nin uygulamayı başlatmak için kullandığı sıradan iş parçacığında yürütülür. Ana yöntem, içinde bulunduğu nesneyi, yani Portal’ı başlatır ve Portal, RealtimeThread’in bir alt sınıfı olduğundan, main, bir RealtimeThread almak için onu başlatabilir.
• çalıştır— Bu uygulamadaki hemen hemen her yöntem çalıştırma olarak adlandırılır, ancak ana öğenin üzerindeki büyük kod bloğu, Portal’ın bir iş parçacığı gibi davranmasını sağlayan çalıştırma yöntemidir. Uygulamanın ana iş parçacığı için çalıştırma yöntemidir.
Ana iş parçacığı hemen bir VTMemory alanı oluşturur ve oraya girer. Sırf yapabileceğini göstermek için, yöntem ona bir isim bile vermeden hafıza alanına girer. Bir iş parçacığının çalıştırma yönteminin hemen başında bir bellek alanı girmek, bir RealtimeThread için yapıcıya MemoryArea parametresi olarak kapsamlı bir bellek alanı kullanmakla aynı etkiye sahiptir.
Hafıza alanı referansını herhangi bir yere kaydetme zahmetine girmedikten hemen sonra, uygulama, hafıza alanına bir referans almak için getCurrentMemoryArea’yı kullanır. Ardından uygulama, geçerli bellek alanında bir portal nesnesi oluşturur ve başlatır. Hala bu bellek alanında, uygulama iki nesne oluşturur ve bunları RealtimeThreads olarak yürütür.
Artık iş parçacığı, yapısından bir Runnable sınıfına bağlı olan bir VTMemory nesnesi oluşturur. Runnable sınıfı, geçerli bellek alanında oluşturulur. 400 ms uyur, ardından portal nesnesinden bazı alanları yazdırır.
Bundan sonra, yöntem yeni oluşturulan hafıza alanına 50 kez girer. Yöntem, bellek alanını oluşturduğunda bir Runnable’ı bellek alanına bağladığından, her giriş, bellek alanıyla ilişkili run yöntemini çağırır.
Daha sonra az önce oluşturduğumuz iki thread’e durmalarını söylüyoruz ve onların bitmesini bekliyoruz. Bu iş parçacığı şimdi bitti.
• TH— Programın devamında TH sınıfının tanımına geliyoruz. Bu, RealtimeThread’i genişleten başka bir sınıftır. Bu sınıf, değerleri örnek değişkenlerde depolayan ve iş parçacığını periyodik bir iş parçacığına dönüştüren bir oluşturucuya sahiptir.
TH’nin çalıştırma yöntemi, eylem adı verilen bir Çalıştırılabilir nesne ve başka bir kapsamlı bellek alanı oluşturur. Portal nesnesindeki durdurucu alanı yanlış olana kadar döngüye girer. Döngü etrafında her seferinde run, az önce oluşturduğu eylem sınıfını yine yeni oluşturduğu kapsamlı bellek sınıfında çağırır.
Döngü, döngünün periyot başına bir kez yürütülmesine izin vermek için waitForNextPeriod’u kullanır. waitForNextPeriod her true döndürdüğünde, iş parçacığı hesaplamasını son tarihine kadar tamamladı ve waitForNextPeriod bir sonraki dönemi bekledi. waitForNextPeriod false döndürürse, iş parçacığı son tarihini kaçırdı ve waitForNextPeriod engellemedi.
• ThAction— Programın üst kısmına yakın bir yerde ThAction sınıfı bulunur. Bu, TH’nin ana döngüsünde yürütülen Runnable’dır. Sadece portal nesnesinde üç alan ayarlar ve geri döner.
ThAction için yapıcı, iç içe geçmiş bellek alanları aracılığıyla yığına ulaşmak için kullanılan yöntemleri gösterir. Bu durumda yöntem, geçerli bellek alanına bir referans almanın yalnızca karmaşık bir yoludur. Mevcut olandan (Yığın olacaktır) yığındaki belleğe ulaşmak istiyorsak, onu getOuterMemoryArea(idx -1) konumunda bulabiliriz.
Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır.
1) Backlink Paketi 50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)
